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2026 다음은 제공해주신 내용을 Markdown 파일 형식으로 변환한 것입니다. 원본 자료의 구조와 내용을 최대한 보존하면서, 가독성을 높이기 위해 중요한 부분에 볼드체를 적용했습니다.# AI### [KICE 2025년 Pilot][2025년 Pilot차수]문항1) 다음 중 딥러닝 모델 개발을 위한 데이터 수집 과정에서 데이터 편향 (Data bias)을 줄이는방법으로 가장 적절하지 않은 것을 고르시오. [3점]① 다양한 인구 집단으로부터 데이터를 수집하여 사회적 다양성을 보장한다.② 소수 그룹의 데이터를 추가로 수집하거나 재샘플링하여 데이터 클래스 불균형을 해소한다.③ 데이터 레이블링 시 전문가 대표 한 명이 수행하여 데이터 일관성과 객관성을 확보한다.④ 도메인 전문가의 의견을 수렴하여 데이터의 대표성을 검토.. 더보기
exam Skip to contentChat history You said: 앞으로 내가 주는 이미지에 대해서 문제 정답 해설 MD 형태로 줘 ChatGPT said:문제 1) 데이터 전처리 과정에 대한 설명 중 옳은 것을 고르시오정답⑤ 특정 스케일링(feature scaling)이란 서로 다른 변수들의 값의 범위를 일정한 수준으로 맞추기 위해 사용되는 방법이다. 해설① 정규화(Normalization)와 범주형/연속형 변수 구분설명: 데이터를 범주형 변수와 연속형 변수로 나누는 것은 인코딩 과정에 해당하며, 정규화와는 무관함.오답 이유: 정규화는 값의 범위를 일정하게 조정하는 것이며, 변수의 종류를 구분하는 과정이 아님. ② 정규화와 클래스 불균형 해결설명: 정규화는 데이터의 스케일을 일정하게 조.. 더보기
AI notion https://striped-stilton-0bb.notion.site/AI-25bff4b0c12e80f7b97cf1e391761718 AI | NotionMade with Notion, the all-in-one connected workspace with publishing capabilities.striped-stilton-0bb.notion.site https://jaeyeon-kim.notion.site/MLOps-486a7bcd320b4e9f93a70b5691b88dd1 패스트캠퍼스 MLOps 실습자료 | Notion도커와 쿠버네티스jaeyeon-kim.notion.site https://sour-source-3a5.notion.site/MLOps-b5c20da66b5a407b83e8097d8.. 더보기
111 문제 정의서로 다른 사용자가 동일한 고객의 계약 및 상품 정보를 동시에 수정할 경우, 데이터 일관성 문제가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 계약 정보가 손상되거나, 불일치한 데이터가 저장되는 상황이 발생할 수 있습니다.해결 방안이를 방지하기 위해, 다음과 같은 소프트웨어 엔지니어링 접근 방법을 고려할 수 있습니다:1. 데이터 잠금 (Locking Mechanism)레코드 잠금 (Record Locking): 특정 계약의 데이터를 수정하기 전에 해당 데이터를 잠금 상태로 전환합니다. 이 경우 다른 사용자는 해당 데이터에 대해 읽기만 가능하고, 수정 작업은 잠금이 해제될 때까지 대기하게 됩니다.낙관적 잠금 (Optimistic Locking): 데이터를 수정하기 전에 데이터의 버전을 확인합니다. 만약 다른 .. 더보기
it 정리1 AP Lock(Adaptive Partitioning Lock)은 동시성 문제를 해결하기 위한 고급 동기화 메커니즘 중 하나로, 주로 성능을 최적화하면서 여러 쓰레드 간의 데이터 접근을 관리하기 위해 사용됩니다. AP Lock은 동시성 제어와 성능 향상을 위한 몇 가지 특징을 가지고 있습니다.주요 특징:어댑티브 파티셔닝 (Adaptive Partitioning):AP Lock은 데이터를 파티션(분할)하고 각 파티션에 대해 별도의 잠금을 제공하여 동시성을 개선합니다. 데이터가 파티션화됨에 따라 여러 쓰레드가 서로 다른 파티션에 접근할 때 충돌이 줄어들고 병렬 처리 효율이 높아집니다.동적인 잠금 조정 (Dynamic Lock Adjustment):AP Lock은 시스템의 동작에 따라 잠금 전략을 동적으로 조.. 더보기

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